Synthetic Benchmark와 Production I/O 간의 괴리 해결을 통한 DB 성능 예측 최적화

Context

단순 Sequential I/O 기반의 Synthetic Benchmark 결과가 실제 Production 환경의 Random I/O 부하를 대변하지 못하는 문제 발생. 특히 Queue Depth 1 기반의 벤치마크는 Concurrent Access 상황에서의 Latency 증가와 Resource Contention을 반영하지 못하는 한계 존재.

Technical Solution

• Database Engine의 실제 I/O 패턴을 반영한 Random Read/Write 혼합 패턴 적용
• 4K, 8K, 16K 등 실제 DB Page Size에 맞춘 Block Size 설정 통한 실효성 확보
• 예상 동시 접속자 수를 반영한 High Queue Depth(32, 64 등) 테스트로 Latency Curve 도출
• Burst Performance 배제를 위한 15~30분 이상의 Sustained Write 테스트 수행
• Filesystem, RAID Overhead 및 DB Engine의 Write-ahead Logging 로직을 포함한 통합 벤치마크 실시
• CPU 및 Memory 부하를 병행시킨 Contention 환경 구축을 통한 실제 처리량 검증