Synthetic Benchmark와 Production I/O 간의 괴리 해결을 통한 DB 성능 예측 최적화
Your Dedicated Server Benchmark Looks Great. Your Production Database Disagrees. Here's Why.
정밀한 Scale 추정 기반의 Architecture Decision 프로세스
HLD Fundamentas #7: Back-of-the-Envelope Calculations
명시적 구성과 자동화 기반의 시스템 성숙도 고도화 전략
Dev Log: 2026-06-22 — Configurable Schedulers, Load-Test Toolkits, and an MCP Server
2026년 계획 용량 24GW 중 50%만 착공된 인프라 병목 현상
Only half of US datacenter capacity planned for 2026 is actually under construction
AI 트래픽 급증에 따른 GitHub의 Multi-cloud 인프라 확장
Microsoft turns to AWS as GitHub faces AI capacity crunch
월 14억 건 Commit 처리를 위한 30배 용량 확장 및 Azure 마이그레이션
Holy git! Microsoft code-sharing site suffers downtime, despite move to Azure
AI 워크로드 수용을 위한 1GW 규모 인프라 확장 및 $70B 규모 Capex 투자
Oracle's AI datacenter splurge gives investors the capex jitters
이원화된 Metering 구조의 비용 최적화를 위한 Python 모델링 분석
Descript bills you on two meters at once. I modeled it in Python to find which plan actually fits.
Story Points 폐기를 통한 Developer-Weeks 기반 실효적 Capacity Planning 설계
The Last Capacity Planning Sheet You'll Ever Need
MilkScript 기반 Capacity-Aware 스케줄링 엔진으로 Planning Fallacy 해결
Tired of unrealistic to-do lists? I wrote an open-source MilkScript that turns RTM into a personal Agile Coach ⏱️🌡️
Accenture, Ookla 인수 예정
월 2.5억 건 데이터 기반 Network Intelligence 체계 구축
Workload 맞춤형 Polygon RPC 전략을 통한 프로덕션 안정성 확보
Polygon RPC Endpoints: Free, Dedicated, and Production Options
워크로드 기반 Shared RPC에서 Dedicated Node로의 확장 전략
BNB Chain RPC Provider Guide for Production Apps
Workload 기반 Testnet RPC 전략을 통한 프로덕션 안정성 확보
Testnet RPC Guide: Sepolia, BNB, Solana Devnet, and More
Workload 기반 RPC 설계로 Solana Devnet 서비스 안정성 확보
Solana Devnet RPC Guide for Builders and QA Teams
Surplus Capacity 기반의 수학적 계산을 통한 Queue Recovery 시간 정밀 예측
Article: The Mathematics of Backlogs: Capacity Planning for Queue Recovery
Block 4 소프트웨어 지연 해결을 위한 SDB II 임시 통합 설계
F-35 software delays leave UK buying time with US glide bombs
AI 데이터센터 전력 수요 폭증으로 인한 PJM 전력가 75.5% 상승
Datacenters slurping up so much juice they boosted prices 75% in largest US energy market
TPU v6e 기반 Gemma-4-26B 최대 처리량 457k TPS 달성 및 임계점 분석
Gemma-4-26B on v6e-4 TPU Benchmarks
Risk Adjusted Net Value 기반 Fleet 최적화로 효율성과 신뢰성 동시 확보
Presentation: How Netflix Shapes our Fleet for Efficiency and Reliability