AI 워크로드 수용을 위한 1GW 규모 인프라 확장 및 $70B 규모 Capex 투자

Context

LLM 확장에 따른 Compute Capacity 수요 폭증으로 인한 기존 데이터센터 용량 한계 직면. OpenAI 등 대규모 고객사의 요구사항을 충족하기 위한 인프라 Scale-out 필요성 증대.

Technical Solution

• AI 전용 워크로드 처리를 위한 데이터센터 신규 구축 및 전력 용량 확장 설계
• 분기당 400MW 수준의 Capacity 추가를 통한 점진적 인프라 확장 전략 수행
• 2027년 1분기 내 1GW Capacity 확보를 통한 고밀도 연산 자원 공급 체계 구축
• Component Price 변동 리스크 최소화를 위한 Space, Power, Energy 비용의 사전 Lock-in 계약 체결
• RPO(Remaining Performance Obligations) 기반의 수요 예측을 통한 선제적 하드웨어 프로비저닝
• Revenue Ramp-up 가속화를 위한 Capex 집행 타이밍 최적화 전략 적용

Impact

• Q4 매출 21% 증가 및 $19.2 Billion 달성
• RPO $455 Billion 기록 및 전년 대비 300% 이상 성장
• FY2026 Capex $55.7 Billion 집행 및 FY2027 예상 순현금 지출 약 $70 Billion 규모 확대
• Q4 400MW Capacity 추가 및 FY2027 Q1 1GW Capacity 확장 예정

Key Takeaway

폭발적인 AI 수요 대응을 위해서는 단순한 하드웨어 구매를 넘어 전력(Power)과 부지(Space) 등 물리적 제약 사항을 선제적으로 확보하는 Infrastructure Capacity Planning이 필수적임.