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명시적 구성과 자동화 기반의 시스템 성숙도 고도화 전략
Dev Log: 2026-06-22 — Configurable Schedulers, Load-Test Toolkits, and an MCP Server
AI 요약
Context
코드 내 하드코딩된 스케줄러 설정으로 인한 배포 의존성 발생 및 운영 효율성 저하. 부재한 부하 테스트 표준으로 인한 트래픽 급증 시의 예측 가능성 결여와 AI 에이전트의 API 접근 제어 체계 부재.
Technical Solution
- SchedulerSettings 객체 도입을 통한 Cron 설정의 UI 기반 동적 구성 체계 구축
- 타입 안정성과 캐싱을 보장하는 설정 저장소 연동으로 불필요한 재배포 프로세스 제거
- 트래픽 프로파일별 시나리오 설정과 비교 스크립트를 포함한 Load-test Toolkit의 코드화(IaC)
- 시나리오 기반의 가설 수립과 p95 지표 검증을 통한 Capacity Planning 프로세스 정립
- Sanctum 및 OAuth 2.1 기반의 Dual Authentication 체계를 적용한 MCP Server 설계
- RBAC 기반의 도구 매핑과 데이터 프로젝션을 통한 AI 에이전트의 권한 제어 및 데이터 유출 방지
실천 포인트
- 하드코딩된 주기적 작업 설정을 UI 기반의 설정 저장소로 분리했는가 - 부하 테스트 시나리오와 가설(Concurrent Users, Request Mix)이 리포지토리에 명시적으로 관리되는가 - AI 에이전트 제공 API 설계 시 단순 접근 제어를 넘어 RBAC 기반의 세부 기능 권한을 정의했는가 - 외부 노출 API 응답 시 도메인 모델 전체가 아닌 필요한 필드만 정의한 Projection을 사용하고 있는가