MilkScript 기반 Capacity-Aware 스케줄링 엔진으로 Planning Fallacy 해결

Context

단순 체크리스트 기반의 Task 관리 체계로 인한 가용 시간 예측 불능 및 업무 과부하 발생. 실제 작업 가능 시간과 할당 업무량 사이의 괴리로 인한 Burn-out 위험을 제어할 정교한 Capacity 관리 메커니즘 부재.

Technical Solution

• 분 단위 시뮬레이션을 통한 Precision Scheduling Engine 설계로 가용 시간 초과 시 자동 Carry-over 처리 로직 구현
• Objective Priority, Task Priority, Urgency를 결합한 Weighted Algorithm 기반의 Smart Triage 및 Pruning 시스템 구축
• Historical Data(7/30/180일) 분석을 통한 실제 완료율 산출 및 예측치 보정으로 Planning Fallacy 최소화
• 시간 외 근무 시 인지 비용(Cognitive Cost)을 반영한 가중치 적용 및 21시 이후 Circuit Breaker 트리거 설계
• 가용량 대비 부하율을 시각화한 Workload Heatmap 생성 및 임계치 기반의 상태 알림 체계 구축