실시간 Sensor Data 기반 Adaptive Traffic Control 시스템 설계
Demystifying Smart Traffic Systems: A Developer's Guide to Configuration
비결정적 AI Agent 신뢰성 확보를 위한 Simulation 및 Governance 중심 설계 전환
Enterprise AI Agents Are Everywhere. The Hard Part Is Trusting Them.
LLM 기반 에이전트 경제 시뮬레이션을 위한 선언적 아키텍처 Doxa 설계
An open-source platform for simulating economies with artificial intelligence agents: Doxa
Reentry Trajectory 변경을 통한 Orion Heat Shield Charring 문제 해결
NASA reckons the Artemis II heat shield performed like a champ
Qsci 10 달성과 33% 전력 변환 효율을 구현한 핵융합 발전 시뮬레이션 설계
Fusion Power Plant Simulator
NASA 데이터와 Weibull 분포 기반의 실시간 풍력 발전 시뮬레이터 설계
Building an Interactive Wind Turbine Calculator
London의 비정형 도로 환경 극복을 위한 Waymo의 데이터 기반 모델 고도화
Waymo's self-driving cars face their toughest test yet: London
역방향 시뮬레이션을 통한 Procedural Generation 레벨 설계
Devlog: How I Generate Levels for The Last Ball
50KB 미만 경량 스택 기반의 Dataset-driven Crowd Intelligence 시스템 구축
StadiumIQ: Redefining the Stadium Experience with Smart Crowd Intelligence
25MHz CPU에서도 매끄러운 교통 시뮬레이션을 구현한 초경량 설계 전략
How Pizza Tycoon simulated traffic on a 25 MHz CPU
AI 시뮬레이션 기반 DevOps 인터뷰 연습 도구 Scenar.io 설계 기록
Why I Built Scenar.io - An AI-Powered DevOps Interview Practice Tool
단일 HTML 파일로 구현한 AI 에이전트 생존 시뮬레이션
I Built a Game About My Own Imminent Death — And Made It Playable for You
MiroFish - 다중에이전트 기반 예측 시뮬레이션 엔진
군집 지능과 GraphRAG로 구현한 미래 예측 디지털 샌드박스
AgentDM이 A2A 프로토콜의 양방향 에이전트 통신을 디버깅하기 위해 A2A Simulator를 개발해 로그 분석 없이 실시간 메시지 추적 및 수동 제어 구현
Building an A2A Simulator to Debug Agent-to-Agent Communication
개발자가 2D 그리드 패딩 전략과 반복 상태 변경 추적으로 Advent of Code 퍼즐 Part 1·2 동시 해결
Printing Department
YouTuber Scott Manley가 ZX Spectrum 에뮬레이터로 Kerbal Space Program 달 착륙선을 제어하는 데 성공
YouTuber lands on Moon using a ZX Spectrum. Conditions apply
NVIDIA Isaac for Healthcare v0.4가 시뮬레이션 데이터 93%를 활용한 혼합 학습 파이프라인으로 수술 보조 로봇의 시뮬레이션-실배포 사이클 단축
Building a Healthcare Robot from Simulation to Deployment with NVIDIA Isaac
컬리 기술블로그컬리의 Virtual 물류 센터
컬리가 AnyLogic을 이용한 피킹 공정 시뮬레이션을 구축해 실제 실험 없이 개선안을 검증하고 SKU 수 기반 동선 선택 시 최대 이동 거리 감소 효과 측정
컬리 기술블로그컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
컬리가 Digital Twin 시뮬레이션과 통계 모델링을 조합해 유전 알고리즘 기반 물류 최적화를 검증하고 동일 주문 그룹의 총 처리 시간을 약 3% 감소