데이터 규모와 재사용성에 따른 CTE 및 Temp Table 최적 선택 전략

Context

중간 데이터셋 처리를 위해 CTE와 Temporary Table을 혼용하는 과정에서 발생하는 성능 저하 문제 분석. 쿼리의 가독성과 실행 효율성 사이의 Trade-off 해결을 위한 적절한 저장 구조 선택이 핵심 과제임.

Technical Solution

• 단일 쿼리 내 로직 분리와 가독성 향상을 위한 CTE 기반의 논리적 빌딩 블록 구조 설계
• 계층 구조 및 카테고리 트리 분석을 위한 Recursive Query 구현 시 CTE 활용
• 수백만 건 이상의 대규모 데이터셋 처리 및 다회 참조를 위한 Temporary Table 기반 물리 저장 구조 채택
• Temporary Table 내 Index 생성을 통한 데이터 조회 및 Join 성능 최적화
• 데이터베이스 엔진별 Materialization 방식 차이를 고려한 쿼리 실행 계획 최적화
• 집계 연산의 1회 수행 후 결과 재사용을 통한 CPU 및 I/O 비용 절감 전략 적용