Wasm 기반 DynamoDB 엔진으로 인프라 제로의 학습 환경 구축

Context

DynamoDB의 Single-table design 학습 시 AWS 계정 생성 및 환경 설정으로 인한 높은 진입 장벽 존재. 기존 학습 방식은 이론 중심이며 실제 Query 실행을 통한 피드백 루프 확보가 어려운 구조적 한계 노출.

Technical Solution

• Dynoxide 엔진을 WebAssembly(Wasm)로 컴파일하여 브라우저 내 Web Worker에서 실행하는 Serverless 아키텍처 설계
• SQLite-backed store를 활용해 Client-side에서 데이터 영속성을 처리함으로써 외부 백엔드 의존성 완전 제거
• Access Pattern 중심의 데이터 모델링 실습을 위해 엔진 상단에 Interactive Console 인터페이스 구현
• JavaScript SDK v3, boto3, AWS CLI 코드를 즉시 생성하는 코드 제너레이터 통합으로 실무 적용성 강화
• 실제 서비스 구축을 통한 Dogfooding 방식으로 Wasm 엔진의 엣지 케이스 발견 및 버그 수정 프로세스 수행

Key Takeaway

인프라 설정 비용(Friction)을 제거한 실행 가능 모델(Runnable Model) 제공이 기술 학습 곡선을 단축하는 핵심 설계 전략임.