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Star Schema 기반 데이터 모델링을 통한 Power BI 보고서 최적화
DATA MODELLING RELATIONSHIPS AND SCHEMAS IN POWER BI
AI 요약
Context
단순 시각화 중심의 접근 방식으로는 복잡한 데이터 간의 관계 정의와 효율적인 리포트 생성이 어려움. 데이터 중복과 일관성 결여로 인한 유지보수 비용 증가 및 쿼리 성능 저하 문제 직면.
Technical Solution
- 데이터 중복 제거와 정규화를 위한 Data Modelling 프로세스 도입
- 트랜잭션과 이벤트 중심의 수치 데이터를 저장하는 Fact Table 중심 설계
- Fact Table을 설명하는 속성 정보를 분리하여 저장하는 Dimension Table 구성
- 중앙 Fact Table과 주변 Dimension Table을 연결하는 Star Schema 구조 채택
- 조인 연산을 통한 테이블 간 관계 정의로 데이터 일관성 및 관리 효율성 확보
- 데이터 전처리 단계를 통한 Clean Data 확보로 분석 모델의 신뢰도 향상
실천 포인트
- 분석용 데이터 모델 설계 시 Fact Table과 Dimension Table의 명확한 분리 여부 확인 - 테이블 간 관계 설정 시 데이터 중복을 최소화하는 Star Schema 적용 검토 - 시각화 이전 단계에서 데이터 클렌징 및 모델링 최적화 수행 여부 체크