2027년 1GW 달성 목표, 우주 기반 AI 추론 인프라 AI1 설계

Context

지상 데이터 센터의 부지 확보, 전력 수급, 냉각 효율 저하로 인한 AI 인프라 확장성 한계 직면. 특히 GPU 클러스터 운영 시 발생하는 30~50%의 추가 냉각 전력 소모가 TCO 증가의 핵심 병목으로 작용.

Technical Solution

• Solar illumination을 통한 무상 전력 수급으로 전력 공급 비용의 한계 비용 제로화 구현
• 110m² 규모의 Liquid radiator panel을 통한 적외선 방사 냉각 방식으로 냉각 전력 소모 0% 달성
• Modular chip bay 설계를 통한 GPU 세대 교체 시 하드웨어 교체 가능 구조로 설계하여 하드웨어 Obsolescence 리스크 헤징
• Inter-satellite laser links를 통한 위성 간 데이터 전송으로 지상 인프라 의존도 최소화
• 150kW Peak compute 용량을 갖춘 위성 유닛의 대량 생산을 위한 Gigasat 전용 팩토리 구축을 통한 공급망 최적화