피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Hermes Agent 기반 1주일 만에 구현한 인도네시아어 NLP 파서 및 상점 관리 시스템
How Hermes Agent Helped Me Ship an Indonesian NLP Parser in One Week
AI 요약
Context
인도네시아 소규모 상점(Warung) 운영자의 비정형 자연어 입력으로 인한 데이터 구조화의 어려움 발생. 일반적인 NLP 모델로는 처리 불가능한 복합 숫자 체계와 제품 별칭 및 다중 액션이 포함된 구어체 문장 파싱의 한계 직면.
Technical Solution
- 인도네시아어 특유의 십진법(puluh) multiplier 로직을 반영한 Custom Number Parser 설계로 수치 데이터 정밀 추출
- 정규식 기반의 8종 제품군별 30개 이상 Alias Mapping 시스템 구축을 통한 비정형 제품명-표준명 변환 로직 구현
- Debt Tracking을 위한 8가지 정규식 패턴 정의로 채무 기록 및 정산 액션의 구조적 분리 및 매핑
- Context Persistence 기능을 활용한 프로젝트 구조 및 TypeScript 설정의 연속성 유지로 개발 사이클 가속화
- SSH 접근 및 Cron Job 기반 백업, Telegram 알림 체계를 통합한 대화형 Infrastructure Management 자동화
실천 포인트
1. 비정형 텍스트 분석 시 도메인 특화 Aliases 리스트를 먼저 확보하여 매핑 테이블 구축
2. 복합 숫자 체계 처리 시 단순 매칭이 아닌 곱셈/덧셈 로직이 포함된 재귀적 또는 단계적 파서 설계
3. 인프라 관리 시 SSH 세션 직접 접속 대신 API 기반의 자동화된 관리 인터페이스 검토