WebSocket 기반 3종 채널 설계를 통한 실시간 협업 기능 구현

Supabase Realtime with Flutter — Postgres Changes, Presence, and Broadcast in Practice

kanta13jp12026년 5월 3일10분intermediate

AI 요약

Context

전통적인 HTTP 폴링 방식의 높은 오버헤드와 지연 시간 문제를 해결하기 위한 실시간 데이터 동기화 체계 필요. 데이터베이스 변경 사항 반영과 클라이언트 간 상태 공유를 효율적으로 처리하는 아키텍처 요구.

PostgreSQL WAL(Write-Ahead Log) 기반의 Postgres Changes 채널을 통한 DB 변경 사항의 실시간 스트리밍 구현
RLS(Row Level Security) 정책 적용을 통한 사용자별 데이터 접근 권한 제어 및 보안 필터링 수행
Realtime Server 내 상태 동기화 메커니즘을 활용한 Presence 채널 기반의 온라인 상태 및 커서 위치 공유 설계
DB Round-trip을 제거한 Broadcast 채널을 통한 Low-latency 클라이언트 간 이벤트 전송 구조 채택
33ms 간격의 Throttling 로직을 구현하여 고주파 이벤트 발생 시의 서버 부하 및 Rate Limit 도달 방지

실천 포인트

1. DB 변경 알림 필요 시 REPLICA IDENTITY FULL 설정 및 RLS 정책 검토

2. 커서 이동과 같은 고빈도 데이터 전송 시 클라이언트 단의 Throttling 레이어 구현

3. 서비스 규모에 따른 Connection 및 Messages/sec 제한 수치 확인 및 쿼터 관리

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