CLAUDE.md로 구현하는 AI 기반 자동 개인정보 준수 스캐닝

Context

신속한 기능 개발 과정에서 개인정보 수집 라이브러리 도입 사실을 망각하는 사례 빈번. 서비스 배포 후 개인정보 처리방침 누락으로 인한 법적 리스크 발생 위험 존재. 개발자의 기억력에 의존하는 기존의 수동 확인 방식의 한계.

Technical Solution

• Claude Code의 영구 메모리 파일인 CLAUDE.md에 개인정보 준수 규칙을 정의하여 세션 시작 시 자동 로드하는 구조
• package.json, requirements.txt 등 주요 의존성 파일 수정 시 데이터 수집 여부를 자동으로 검사하는 트리거 설계
• Analytics, Payments, Auth 등 데이터 수집 카테고리별 라이브러리 목록을 사전 정의하여 AI의 판단 근거로 활용
• 의존성 추가 시 개인정보 영향도 고지, 수집 데이터 목록 나열, npx pageguard 스캔 제안으로 이어지는 워크플로우 구축
• 실제 설치된 패키지 기반의 구체적인 분석 결과를 제공하여 일반적인 답변을 배제한 맞춤형 가이드 제공
• 개발 단계의 CLAUDE.md 규칙과 CI/CD 단계의 GitHub Action을 결합한 2중 방어 체계 구성

Impact

• 가입 절차 없이 30초 이내에 6가지 준수 점수 확인 가능

Key Takeaway

컴플라이언스 체크와 같은 정적 규칙을 AI 페어 프로그래머의 컨텍스트에 직접 내재화하여 개발 흐름을 방해하지 않고 보안성을 확보하는 자동화 전략.