Composite Key 기반 CSV Cross-Check를 통한 PO-Transfer 데이터 정합성 확보

A CSV Cross-Check Before Receiving Shopify Purchase Orders

王磊2026년 6월 24일2분intermediate

AI 요약

Context

Shopify PO와 Linked Transfer 간의 데이터 불일치로 인한 재고 가시성 저하 및 중복 발주 리스크 존재. 개별 화면상으로는 정상으로 보이나 실제 수량 및 상태 값이 Drift되는 분산 데이터 정합성 문제 발생.

데이터 무결성 보장을 위한 Source File의 Immutable Copy 생성 및 Review File 분리 구조 설계
PO Number, Shopify SKU, Destination Location을 조합한 Composite Key 설계를 통한 레코드 식별 고유성 확보
Ordered, Transferred, Received 수량 간의 3단계 차분 계산(Diff) 로직을 통한 데이터 불일치 지점 정밀 탐색
PO Status와 Transfer Status를 독립적 데이터 필드로 처리하여 상태 전이에 따른 가용 재고 판단 로직 구현
PO 수정 시 즉각적인 Diff 재실행 프로세스를 통해 Linked Transfer로의 변경 사항 전파 누락 방지
전수 처리 전 소규모 배치를 통한 Canary Test 방식으로 최종 데이터 반영 안정성 검증

실천 포인트

1. 데이터 매칭 시 Title 대신 고유 식별자 조합의 Composite Key를 사용하고 있는가

2. 소스 데이터의 원본 보존을 위한 Immutable Copy 전략을 적용했는가

3. 합계(Total) 검증이 아닌 개별 행(Row-level) 단위의 차분 분석을 수행하는가

4. 상태 값(Status)을 단순 표기가 아닌 비즈니스 로직의 결정 변수로 처리했는가

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