Session-scoped 인증 한계를 극복한 Portable Reputation 기반 AI Agent Trust Layer 설계

Context

AI Agent의 결제 인프라는 Stripe 등을 통해 구축되었으나, 행위 기반 신뢰(Behavioral Trust)를 검증할 계층이 부재한 상태임. 기존 Agent Attestation Tokens(AATs) 방식은 Session-scoped 구조로 인해 서비스 간 평판 전이가 불가능하며, 신규 에이전트의 Cold-Start 문제를 해결하지 못하는 한계가 존재함.

Technical Solution

• ERC-8004 표준 채택을 통한 온체인 Agent Identity 등록 및 서비스 간 상호 운용성 확보
• ERC-8183 기반 Programmable Escrow 도입으로 신규 에이전트의 신뢰 담보 및 Cold-Start 문제 해결
• x402 표준 적용을 통한 HTTP-native Autonomous Payment 체계 구축
• Session-scoped 토큰 대신 실제 트랜잭션 이력을 기반으로 계산되는 Portable Reputation 모델 설계
• 특정 서비스의 허가가 필요 없는 Open Standard 기반의 신뢰 검증 아키텍처 구현