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Serverless Connection Storm 해결을 통한 데이터 계층 탄력성 확보
Your Serverless Is Lying To You About Scale!
AI 요약
Context
Serverless Compute의 무한 확장성과 Relational Database의 고정된 Connection 수용량 간의 불일치로 인한 병목 발생. 트래픽 급증 시 수천 개의 함수 인스턴스가 개별 Connection을 요청하며 발생하는 Database Connection Storm 및 서비스 장애 상황 분석.
Technical Solution
- Connection Proxy 도입을 통한 Client Connection과 Database Session 간의 Multiplexing 구조 설계
- Transaction Pooling 설정을 통해 트랜잭션 종료 즉시 Connection을 Pool로 반환하여 재사용률 극대화
- Read/Write Splitting 및 Caching 계층의 Proxy 배치를 통한 Primary Database 부하 분산
- 동기적 Write 요청을 Message Queue 기반의 비동기 처리 구조로 전환하여 DB Write 부하 제어
- Event-Driven Architecture 적용을 통한 즉각적인 응답 반환 및 데이터 정합성 모델을 Eventual Consistency로 변경
실천 포인트
- RDS Proxy 또는 PgBouncer와 같은 Connection Pooler 도입 검토 - DB 연결 설정 시 Session Pooling 대신 Transaction Pooling 적용 여부 확인 - 실시간 정합성이 불필요한 Write 작업의 Message Queue 기반 비동기 전환 가능성 분석 - Read Replica를 활용한 읽기 부하 분산 구조 설계