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Dev.toAI/ML
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LiteLLM과 Ollama 기반의 단일 OpenAI API 규격 Unified Gateway 구축
Build a Unified AI Gateway with LiteLLM and Ollama
AI 요약
Context
다양한 Cloud LLM과 Local LLM을 개별 SDK로 관리함에 따른 운영 복잡도 증가. 모델 변경 시마다 클라이언트 코드 수정이 필요한 파편화된 API 인터페이스 구조의 한계 직면.
Technical Solution
- LiteLLM Proxy 서버를 통한 100개 이상의 LLM Provider 통합 및 단일 Endpoint 제공
- Ollama 연동을 통한 Local Inference 환경 구축 및 OpenAI-compatible API 규격 표준화
- Fallback Routing 설계를 통한 로컬 모델 장애 시 클라우드 모델로의 자동 전환 구조 구현
- Load Balancing 로직 적용으로 다수 GPU 인스턴스 간 요청 분산 처리
- Rate Limiting 및 Cost Tracking 계층 추가를 통한 사용자별 요청 제어 및 비용 최적화
- YAML 기반의 정적 구성을 통한 모델 매핑 및 API Key 관리 체계 일원화
실천 포인트
- 다양한 LLM Provider 도입 전 API 추상화 레이어(Gateway) 검토 - Local-First 전략을 통한 추론 비용 절감 및 데이터 보안 강화 방안 설계 - 서비스 가용성 확보를 위한 Cloud-Local 하이브리드 Fallback 전략 수립 - API Gateway 단에서의 Rate Limit 설정으로 백엔드 추론 서버 부하 방지