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Dev.toAI/ML
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제약 기반 Knowledge Base 최적화를 통한 디자인 가이드 GPT 구축
Elevating Design: The Journey of Integrating GPT With Accessibility and Design Standards
AI 요약
Context
단순 Accessibility 체크 도구의 시장 포화로 인해 다각적 디자인 표준을 통합한 종합 어시스턴트로의 Pivot 수행. OpenAI GPT의 Web Scraping 불가 및 CSS 코드 분석 한계라는 기술적 제약 상황 직면.
Technical Solution
- WCAG, Nielsen Norman Group, Material Design, Human Interface Guidelines 등 이기종 디자인 표준의 통합 지식 베이스 설계
- Visual Analysis 기반의 UI 스크린샷 피드백 루프 구현을 통한 코드 분석 한계 극복
- 파일 업로드 개수 제한(최대 25개) 해결을 위한 데이터 전처리 파이프라인 구축
- 원천 데이터를 .txt 포맷으로 변환 후 압축 PDF로 Export 하여 Knowledge 영역의 정보 밀도 극대화
- 단순 검사 도구를 넘어선 합성 뷰(Synthesized View) 제공을 위한 지식 구조화
실천 포인트
- LLM Knowledge Base 구축 시 파일 개수 제한을 고려한 데이터 Aggregation 전략 검토 - 텍스트 기반 데이터의 PDF 최적화를 통한 컨텍스트 윈도우 효율성 확보 - 코드 접근이 불가능한 환경에서 Visual-based 분석 모델의 보완적 활용 가능성 확인