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Add governance to DSPy pipelines
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AI/ML

ML-DSA-65 서명을 통한 DSPy 파이프라인 실행 무결성 확보

Add governance to DSPy pipelines

João André Gomes Marques2026년 4월 12일2intermediate

Context

DSPy의 자동 최적화 과정에서 Prompt 및 Routing이 동적으로 변경됨에 따른 런타임 가시성 저하 문제 발생. 로그 기반의 사후 분석만으로는 컴파일된 프로그램의 실제 동작 경로를 재구성하는 데 한계가 존재함.

Technical Solution

  • DSPy Event System에 Hooking 하는 Callback 구조를 통한 실행 단계 데이터 캡처
  • dspy.module, dspy.lm, dspy.tool의 Start/End 이벤트 총 6종의 전수 기록
  • FIPS 204 표준 ML-DSA-65 알고리즘 기반의 Cryptographic Signature 적용으로 감사 추적성 확보
  • SDK를 Thin API Client로 설계하여 서명 연산을 서버 사이드로 위임한 리소스 최적화
  • Signing Service 장애 시 Warning 로그만 남기고 프로세스를 지속하는 Fail-open 설계로 가용성 보장

- LLM Orchestration 도구 도입 시 컴파일 전/후의 동작 차이를 추적할 수 있는 Observability 레이어 구축 검토 - 보안 감사 요구사항이 있는 AI 파이프라인 설계 시 실행 단계별 디지털 서명 도입 고려 - 거버넌스 도구가 메인 비즈니스 로직의 Single Point of Failure가 되지 않도록 Fail-open 전략 적용

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