Node.js Single-Threaded 환경 내 Concurrency 제어를 통한 데이터 정합성 확보 전략

Synchronization in Node.js: Why Single-Threaded Does Not Mean Safe From Concurrency Problems

CodeWithIshwar2026년 5월 18일2분intermediate

AI 요약

Context

Event Loop 기반의 Single-Threaded 구조로 인해 동기화 문제가 없다는 오해 존재. 실제로는 Async Operation의 실행 시점 중첩으로 인한 Race Condition 및 데이터 부정합 발생 가능성 상존.

데이터 원자성 보장을 위한 Database Transaction 도입을 통한 단위 작업 무결성 확보
MongoDB $inc 및 PostgreSQL Row Locking 기반 Atomic Operation 활용으로 Concurrent Update 충돌 방지
Distributed System 내 단일 작업 수행 보장을 위한 Redis Distributed Lock 적용
Critical Section 진입 제어를 위한 Mutex 도입으로 Async Operation의 순차적 실행 강제
Message Queue를 통한 Workload Serializing으로 동시성 부하 분산 및 처리 순서 제어

실천 포인트

1. Wallet/Payment 등 잔액 계산 로직 설계 시 단순 Read-Modify-Write 패턴 배제

2. 분산 환경 내 중복 처리 방지를 위해 Redis 기반 Distributed Lock 검토

3. DB 레벨의 Optimistic/Pessimistic Locking 적용 여부 판단

4. 고트래픽 API 설계 시 Message Queue를 통한 작업 직렬화 가능성 평가

태그