playwright-cli 도입을 통한 AI Agent 토큰 비용 90% 이상 절감

Context

전통적인 npx playwright test 기반의 AI 에이전트 진단 방식은 전체 소스 코드와 설정 파일을 읽어야 하는 구조적 한계 존재. 대규모 테스트 스위트의 실패 분석 시 불필요한 컨텍스트 주입으로 인한 Token Bonfire 현상과 진단 정확도 저하 문제 발생.

Technical Solution

• 정적 코드 분석 대신 실시간 브라우저 상태를 쿼리하는 playwright-cli 기반의 인터랙션 루프 설계
• DOM 전체 HTML이 아닌 상호작용 가능한 요소만 추출한 Compact Snapshot 구조를 통해 컨텍스트 최적화
• --skills 플래그를 활용한 명령어 문서의 로컬 캐싱으로 세션 시작 시 발생하는 Discovery Token 소모 방지
• npx playwright test의 결과값과 playwright-cli의 Live State를 결합한 하이브리드 진단 워크플로우 구축
• CSS Selector 대신 Role-based Selector를 적용하여 배포 시 변경되는 클래스명에 의한 진단 오류 제거
• --grep 옵션을 통한 테스트 범위 제한으로 초기 분석 단계의 데이터 전송량 최소화