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How I Built an AI Employee to Run My SaaS Revenue (OpenClaw + Creem)
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AI/ML

개발자가 OpenClaw와 Creem로 자사 SaaS 매출을 자동 관리하는 AI 직원 Alfred를 구축한 과정을 공유한다

How I Built an AI Employee to Run My SaaS Revenue (OpenClaw + Creem)

Victor Ayomipo2026년 3월 31일11intermediate

Context

매일 Creem 대시보드를 수시로 확인하며 매출 현황을 파악하는 비효율적인 수작업 프로세스가 존재했다. AI 에이전트 기술이 성숙한 자동화 가능성을 검토하게 되었다.

Technical Solution

  • OpenClaw Gateway를 로컬 환경에 설치하고 Discord Bot 연동으로 AI와 상호작용하는 커뮤니케이션 계층 구축
  • Creem Skill(도구)을 통해 REST API와 CLI에 접근하여 구독 결제, 해지, 연체 데이터를 실시간 수집
  • Express 서버 기반 Security Relay에서 HMAC 검증과 웹훅 중복 제거 처리 후 AI에 이벤트 전달
  • State Tracker(심장박동) 스크립트로 일일 매출 리포트 생성 및 이상 징후 탐지 자동화

Impact

일일 매출 요약, 해지 감지 시 자동 복귀 할인 코드 생성, 연체 결제 알림 생성을less로 처리 가능해졌다.

Key Takeaway

AI 에이전트는 복잡한 코드보다 명확한 지시사항(SOUL.md, IDENTITY.md)과 적합한 도구 조합으로 70% 완성도에 도달할 수 있다.


SaaS 매출 관리 환경에서 OpenClaw 기반 AI 에이전트를 웹훅 연동과 마크다운 기반 페르소나 설정으로 구성 시 반복적인 운영 업무를 자동화할 수 있다

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