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WSO2 APIM을 통한 API 가시성 확보 및 MTTR 단축
How WSO2 API Manager Transforms API Analytics & Monitoring
AI 요약
Context
API 트래픽 증가에 따른 호출 빈도, 에러 유형, 응답 속도 파악의 어려움 발생. 모니터링 부재로 인한 사후 대응 방식의 한계와 시스템 병목 지점 식별 불가 문제 직면.
Technical Solution
- API Gateway 기반의 실시간 이벤트 발행을 통한 Traffic Analytics 체계 구축
- Backend Latency와 Gateway Latency를 분리 측정하여 병목 구간을 정밀하게 식별하는 구조 설계
- 4xx/5xx Error Rate 및 Fault Breakdown 분석을 통한 장애 원인 카테고리화
- API Name, Version, Resource Path, HTTP Method 단위의 다차원 데이터 필터링 구현
- 내부 대시보드 외 Grafana 및 ELK Stack 연동을 통한 확장 가능한 외부 관측성(Observability) 확보
- Choreo Insights 도입을 통한 인프라 관리 오버헤드 제거 및 Cloud-native 분석 환경 전환
실천 포인트
- API 응답 지연 발생 시 Gateway와 Backend의 Latency를 분리하여 분석했는가 - 에러 로그를 단순 기록하지 않고 4xx/5xx 등 유형별로 정량화하여 트렌드를 추적 중인가 - 특정 API의 Deprecation 결정을 위한 실제 호출 빈도 및 사용자 구독 데이터 기반의 근거를 보유했는가 - 장애 발생 시 배포 시점과 Latency 스파이크의 상관관계를 즉시 매핑할 수 있는 대시보드가 구성되었는가