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Ed25519 기반 Bilateral Receipt 도입을 통한 AI 에이전트 감사 무결성 확보
5 things missing from your AI agent audit logs (and how we fixed them in Signet v0.10)
AI 요약
Context
기존 AI 에이전트 감사 로그가 Tool 호출 의도(Intent)만 서명함으로써 실제 실행 결과와 상태를 검증하지 못하는 한계 발생. 단순 프로토타입 수준의 서명 방식으로는 SOC 2 및 EU AI Act 등 엄격한 규제 준수 요건을 충족하기 어려움.
Technical Solution
- Outcome binding 도입을 통해 실행 상태(verified, rejected, executed, failed)를 Signature Scope 내에 포함하여 결과값 변조 방지
- FileNonceChecker를 통한 JSON 기반 Durable Nonce Store 구현으로 프로세스 재시작 후에도 Replay Attack 방어 기제 유지
- Ephemeral Key 방식을 폐기하고 Persistent Server Identity를 도입하여 Trust Bundle의 안정적인 앵커 포인트 확보
- Forensic Bundle 구조 설계를 통해 오프호스트 환경에서도 감사 증거의 무결성을 검증할 수 있는 이식성 제공
- Fail-closed 기본 정책 적용으로 설정 오류 시 모든 Tool 호출을 차단하여 보안 침해 가능성 제거
실천 포인트
1. 감사 로그 서명 범위에 실행 결과(Outcome) 필드가 포함되어 있는가?
2. Nonce Store가 메모리 기반인지, 영속성 저장소 기반인지 확인하여 Replay Attack 대응책 마련
3. 서버 식별자가 프로세스 생명주기와 분리된 Persistent Identity로 관리되고 있는가?
4. 감사 데이터가 외부 검증 환경에서도 무결성을 유지할 수 있는 Portable Bundle 형태인가?