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Supabase Realtime을 활용한 데이터 성격별 3가지 동기화 패턴 설계
Supabase Realtime Flutter — Complete Guide to Real-Time Sync Patterns
AI 요약
Context
현대적 앱 서비스에서 요구하는 즉각적인 상태 동기화 구현 시 모든 데이터를 DB에 저장함에 따른 불필요한 I/O 오버헤드 발생. 데이터의 지속성 필요 여부에 따라 서로 다른 전송 계층을 선택하여 시스템 자원 낭비를 방지하고 응답 속도를 최적화할 필요가 있음.
Technical Solution
- Broadcast 채널을 통한 DB Persistence가 필요 없는 Transient Event의 저지연 전송 구조 설계
- Presence 기능을 활용한 세션 상태 관리 및 실시간 Online Status 동기화 메커니즘 구축
- Postgres Changes 구독을 통한 DB Mutation의 실시간 반영 및 Filter 적용으로 클라이언트 수신 데이터 최소화
- Optimistic Update 패턴 적용으로 DB 반영 전 UI 상태를 우선 업데이트하여 Perceived Performance 극대화
- 리소스 최적화를 위해 필요한 채널만 개방하고 dispose 시점에 연결을 해제하는 Connection Lifecycle 관리
실천 포인트
- 데이터 지속성 필요 여부에 따라 Broadcast(휘발성)와 Postgres Changes(영속성)를 구분하여 적용 - 사용자 경험 개선을 위해 DB 쓰기 작업 전 UI 상태를 먼저 변경하는 Optimistic UI 패턴 검토 - 서버 부하 감소를 위해 Postgres ChangeFilter를 사용하여 필요한 데이터만 구독하도록 설정 - 메모리 누수 방지를 위해 Flutter의 dispose 메서드 내에서 반드시 채널 연결 해제 처리