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Source of Truth 단일화를 통한 Manual Test Case 동기화 비용 제거 및 Run-Evidence 모델 도입
Stop Treating Automated Tests Like Manual Jira Test Cases
AI 요약
Context
자동화 테스트 결과를 Jira에 수동으로 복제하여 관리함에 따른 데이터 불일치 및 관리 비용 증가 문제 발생. 테스트 코드는 빈번히 변경되나 Jira의 정적 TestCase 인벤토리는 업데이트되지 않아 신뢰할 수 없는 Second Source of Truth가 생성되는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- Manual-Case Mirror 모델에서 Run-Evidence 모델로의 아키텍처 패러다임 전환
- 테스트 구현체는 Repository 내에 유지하고 CI 파이프라인에서 생성된 실행 결과(Evidence)만 Jira로 전송하는 Code-first 구조 설계
- Branch, Commit SHA, Build URL 등 메타데이터와 Stack Trace, Artifacts(스크린샷, 로그)를 포함한 구조화된 데이터 전송 로직 구현
- Jira를 '테스트 저장소'가 아닌 '의사결정 및 워크플로우 도구'로 정의하여 실행 신호(Run Signal) 중심의 인터페이스 구성
- Gherkin/BDD 시나리오는 기대 동작 정의용으로 유지하고, 실제 검증 결과는 자동화된 증거 기반으로 연결하는 계층적 검증 구조 채택
실천 포인트
- 자동화 테스트 명칭이나 로직 변경 시 Jira 티켓을 수동으로 업데이트하고 있지는 않은가? - Jira에서 테스트 결과를 확인할 때 CI 빌드 로그를 찾기 위해 별도의 툴을 반복적으로 오가고 있지는 않은가? - '실행 가능하고 코드와 함께 변하는 것'은 코드에 두고, '계획, 검토, 릴리즈 판단에 필요한 것'만 외부 도구에 노출하고 있는가? - 테스트 리포터(Reporter)를 통해 CI 메타데이터와 실패 아티팩트가 티켓에 자동 매핑되는 구조인가?