3초 오디오 클론 기반 Biometric 우회 및 Euclidean Distance 기반 검증 체계 전환

Context

MFCC 기반의 전통적 Audio Fingerprinting 방식이 Generative Model의 벡터 공간 모방으로 인해 무력화됨. 인간의 탐지 정확도가 48%까지 하락하며 Single-modal verification 기반 보안 체계의 근본적 한계 노출.

Technical Solution

• 단순 Boolean 반환 방식의 API를 폐기하고 Euclidean Distance Analysis 기반의 유사도 점수 산출 체계 도입
• 다차원 벡터 공간 내 Facial Landmark 간 정밀 기하학적 거리 계산을 통한 정량적 변칙 탐지
• 단일 프레임 분석을 탈피하여 Temporal Sequence 전체를 검증하는 Batch Comparison 프로세스 설계
• Biometric 신호와 환경적 Metadata(조명, 오디오 채널 정보)를 교차 검증하는 Multi-Signal Corroboration 구조 적용
• 법적 증거력을 확보하기 위한 유사도 계수(Similarity Coefficient) 기반의 Forensic Reporting 자동화