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Dev.toBackend
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단순 Caching 대신 Event Driven 설계로 시스템 복잡도 근본적 제거
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AI 요약
Context
부하 발생 시 API 응답 시간이 10초까지 지연되는 간헐적 성능 저하 발생. 표면적인 응답 속도 개선을 위해 Caching 레이어를 추가했으나 Cache Invalidation 문제와 데이터 정합성 오류로 인한 시스템 복잡도 증가.
Technical Solution
- 요청-응답 구조의 근본 원인 분석을 통한 Frontend의 과도한 Polling 패턴 식별
- 상태 동기화를 위한 API 호출 횟수 최적화 및 불필요한 State 제거
- Change Notifications 도입을 통한 실시간 데이터 업데이트 구조 설계
- Event Driven 방식으로의 전환을 통한 서버 부하 분산 및 API 호출 빈도 감소
- 임시방편적 Patch 대신 도메인 요구사항 재정의를 통한 단순한 아키텍처 지향
실천 포인트
- 지연 시간 발생 시 즉각적인 Cache 도입 전 요청 발생 빈도와 원인 분석 - Frontend의 데이터 갱신 전략이 Backend 부하의 원인인지 검토 - 구현 속도보다 유지보수 비용을 낮추는 단순한 구조의 설계 우선 순위 설정 - 문제 해결을 위한 코드 작성 전 '올바른 문제 정의' 단계 필수 포함