단순 Agentic Loop와 정밀한 Plumbing 설계로 구현한 고성능 AI 코딩 에이전트

Context

복잡한 알고리즘이나 독자적인 아키텍처가 성능의 핵심이라는 일반적인 오해 존재. 기능 구현 중심의 개발로 인해 시스템 안정성과 실행 효율이 저하되는 병목 지점 발생.

Technical Solution

• LLM 호출, Tool Call 파싱, 실행 및 결과 추가로 구성된 단순한 Agentic Loop 구조 채택
• Read-only Tool의 최대 10개 병렬 실행 및 Write Tool의 순차 실행 분리를 통한 실행 속도 최적화
• Tool Call별 권한 검사 및 입력 값의 Schema Validation 계층화를 통한 구조적 Safety 확보
• System Prompt, Project Memory, Git State를 정밀하게 계층화한 Context Assembly 설계
• 메인 컨텍스트 오염 방지를 위해 전문 작업 수행용 Sub-agent를 생성하는 Coordinator 모듈 운용
• Memory, Skill, Plugin을 독립 모듈로 분리하여 컴포넌트 간 경계를 명확히 한 모듈형 설계