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Show GN: 도다리 AI번역기 (epub, pdf, txt) 업데이트 했습니다.
Gemma4 기반 Local LLM 도입을 통한 무제한 용량의 다국어 문서 번역 시스템 구현
AI 요약
Context
외부 API 기반 번역 서비스의 용량 제한과 데이터 프라이버시 문제를 해결하기 위한 Local LLM 기반 아키텍처 전환 필요성 대두. 다양한 문서 포맷(EPUB, PDF, TXT)의 구조적 특성을 유지하며 대규모 텍스트를 처리해야 하는 제약 사항 존재.
Technical Solution
- Gemma4 4B 및 31B 모델 채택을 통한 온프레미스 추론 환경 구축으로 데이터 유출 방지 및 비용 제거
- 문서 구조 분석 로직을 통한 문장 단위 분절 및 원문-번역문 1:1 매핑 구조 설계
- AI 기반 주요 용어 추출 및 Glossary 적용 기능을 통한 도서 내 고유 명사의 번역 일관성 확보
- 언어 자동 감지 모듈을 통한 12개국 이상의 다국어 교차 번역 파이프라인 구축
- 사용자 하드웨어 자원에 따른 모델 사이즈(4B vs 31B) 선택 옵션을 제공하여 추론 효율성 최적화
실천 포인트
1. Local LLM 도입 시 하드웨어 제약에 따른 모델 파라미터 사이즈(4B, 31B 등)의 Trade-off 검토
2. 대규모 문서 번역 시 일관성 유지를 위한 전처리 단계의 Glossary 추출 프로세스 설계
3. 비정형 문서(PDF, EPUB)의 구조적 손실을 최소화하는 파싱 전략 수립