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Automerge로 멀티플레이어 팟캐스트 에디터 만들기
Automerge CRDT 기반 3초 콜드 스타트 멀티플레이어 오디오 에디터 구현
AI 요약
Context
기존 오디오 편집 환경의 단일 사용자 데스크톱 앱 구조와 파일 교환 방식에 따른 협업 병목 발생. 실시간 동기화와 충돌 해소를 위해 복잡한 서버 로직 없이 구현 가능한 Local-first 아키텍처 필요성 대두.
Technical Solution
- Automerge를 통한 CRDT 데이터 모델 구축으로 UI 계층의 충돌 해소 로직 제거 및 자동 병합 구현
- 오디오 효과 데이터를 클립 기준에서 기저 오디오 타임프레임 기준으로 이전하여 편집자 간 데이터 직교성 확보
- Semantic ID 기반의 읽기 시점 중복 제거 로직을 통해 Automerge 미지원 원자적 리스트 재정렬 불변식 강제
- Richtext Marks를 활용하여 텍스트 편집 중에도 단어별 타임스탬프와 댓글 연결 정보를 유지하는 메타데이터 구조 설계
- 대용량 오디오 Blob의 즉시 재생을 위해 Lossy 버전의 청크 분할 전송 및 IndexedDB 기반 다단계 캐싱 전략 채택
- 쓰기 시점 계산을 최소화하고 읽기 시점 파생 데이터 생성을 선호하는 구조로 CRDT 병합 효율 극대화
실천 포인트
1. CRDT 도입 시 단일 사용자 동작이 단일 연산에 대응되도록 데이터 모델링했는가
2. 서로 다른 편집자가 수정하는 데이터가 서로 독립적인(Orthogonal) 관계인지 확인했는가
3. 대용량 바이너리 데이터와 UI 상태 데이터를 분리하여 전송 전략을 다르게 가져갔는가
4. 데이터 스키마 변경 시 오디오 지문(Fingerprint)과 같은 불변식 검증 수단을 확보했는가