AI 기반 자동 트리거로 구현한 긱 워커 소득 안정화 시스템

Context

수동 청구 프로세스와 지급 지연으로 인한 기존 보험 시스템의 비효율성. 기상 악화 및 지역 셧다운 등 환경 변화에 취약한 긱 워커의 소득 불안정 문제.

Technical Solution

• React 18, Node.js, Python Flask 기반의 모듈형 Microservice 아키텍처 설계
• Linear Regression 모델을 활용한 위치·근무 시간·플랫폼별 맞춤형 보험료 산정 로직
• OpenWeatherMap 및 OpenAQ API를 연동한 실시간 환경 데이터 모니터링 및 임계값 기반 자동 트리거 구조
• GPS 위치 일관성 및 행동 패턴 분석을 통한 ML 기반 부정 청구 탐지 및 Fraud Score 부여 방식
• Razorpay Sandbox 연동을 통한 청구-검증-지급 전 과정의 End-to-End 자동화 파이프라인
• Supabase PostgreSQL 기반의 사용자 프로필 및 파라메트릭 보험 정책 통합 관리 체계

Key Takeaway

데이터 기반의 파라메트릭 모델과 실시간 모니터링을 결합하여 사용자 개입 없는 자동화된 보상 체계 구축 가능.