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Dev.toAI/ML
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Natural Language 인터페이스를 통한 DaVinci Resolve API 제어 자동화 구현
Cutting Room Now Available on macOS
AI 요약
Context
DaVinci Resolve Studio의 Python scripting API를 통한 반복 작업 수행 시 발생하는 Creative Flow 단절 및 높은 진입 장벽을 해결해야 하는 상황. 사용자가 매번 스크립트를 직접 작성해야 하는 높은 인지 부하가 병목 지점으로 작용함.
Technical Solution
- Natural Language 입력을 Resolve API 호출로 변환하는 추상화 레이어 설계
- Claude API를 활용해 사용자의 의도를 분석하고 Timeline State에 최적화된 Operation 생성
- Real-time 연결을 통해 실행 중인 Resolve 인스턴스에 직접 명령을 전달하는 제어 구조 채택
- macOS Native 빌드를 통한 Gatekeeper 마찰 제거 및 시스템 안정성 확보
- Clip properties, Track operations, Rendering 등 복합적인 API 기능을 통합 관리하는 명령 체계 구축
실천 포인트
1. 복잡한 전문 소프트웨어 API를 LLM 기반의 Natural Language Interface로 래핑하여 사용자 경험 개선 가능성 검토
2. External API 호출 시 사용자 개별 API Key(BYOK) 방식을 통한 운영 비용 리스크 분산 전략 적용
3. 특정 OS의 보안 정책(Gatekeeper 등)을 고려한 Native 빌드 및 Notarization 프로세스 준수