OpenRouter에서 Trinity Large Thinking 모델 출시로 262K 컨텍스트의 단계별 추론 지원함

Context

OpenRouter가 Trinity Large Thinking 모델을 정식 지원함. 해당 모델은 reasoning-enabled 기능으로 모델의 내부 추론 과정을 사용자에게 공개함.

Technical Solution

• reasoning parameter: API 요청 시 해당 파라미터를 활성화하면 단계별 사고 과정 제공함
• reasoning_details array: 응답에서 모델의 내부 추론 로그를 별도 배열로 확인 가능함
• 대화 연속성 유지: 기존 대화에서 reasoning_details를 그대로 전달해야 모델이 중단 지점에서 추론을 재개함
• OpenRouter 헤더 설정: 선택적 헤더를 통해 앱을 OpenRouter 리더보드에 표시할 수 있음

Impact

입력 토큰당 $0.25, 출력 토큰당 $0.90 가격 책정임. 최대 262,144 토큰 컨텍스트를 지원하여 긴 문서 처리에 적합함.

Key Takeaway

Reasoning-enabled 모델 활용 시 응답의 reasoning_details를 클라이언트에서 별도로 저장하고 전달해야 연속적인 추론 체인이 유지됨.