LMS 종속적 SCORM과 데이터 중심 xAPI의 Trade-off 분석을 통한 표준 선정 가이드

Context

전통적인 eLearning 환경은 SCORM 기반의 패키징 방식에 의존하여 LMS 내 단순 이수 여부와 점수 측정에 국한된 한계를 가짐. 학습 경험의 파편화와 정밀한 행동 데이터 수집 불능으로 인해 데이터 중심의 분석 아키텍처로의 전환 필요성이 대두됨.

Technical Solution

• LMS 내부 구동 및 단순 상태 저장을 위한 SCORM 기반의 Zip 패키징 구조 채택
• 학습 활동을 Event Stream으로 처리하여 LRS(Learning Record Store)에 전송하는 xAPI 아키텍처 설계
• 단일 LMS 종속성을 제거하고 Mobile App, Simulation 등 다양한 Context에서 데이터 통합을 위한 Centralized LRS 구성
• 기본 이수 데이터 외에 세부 행동 패턴(탐색 경로, 재방문 횟수 등) 수집을 위한 Rich Data Model 적용
• SCORM의 배포 편의성과 xAPI의 데이터 정밀도를 결합한 cmi5 프로파일 도입 고려
• 초기 시장 진입을 위한 SCORM 우선 적용 후, 분석 요구사항 증대에 따른 xAPI 점진적 확장 전략 수립