Gemma 4 E2B 기반 Local LLM 활용 치매 환자 케어 프라이버시 보안 아키텍처 구현

Context

치매 환자 케어 시 민감한 의료 정보의 외부 유출 위험과 클라우드 AI의 프라이버시 침해 우려가 존재함. 기존 GPS 기반 단순 추적 도구는 환자의 인지적 맥락을 제공하지 못하는 한계점을 가짐.

Technical Solution

• Ollama를 통한 Gemma 4 E2B 모델의 Local Deployment로 데이터 외부 유출을 원천 차단한 Privacy-First 설계
• 'Patient Input → Local STT → Gemma 4 Reasoning → Validated Structured Response'로 이어지는 파이프라인 구축
• LLM의 할루시네이션 방지를 위해 JSON Handling 및 Sanitization 과정을 통한 Response 구조화 및 검증 로직 적용
• 환자-보호자-지역사회의 3단계 Care Ring 구조를 통해 역할별 정보 접근 권한을 제어하는 Consent-Aware 레이어 설계
• Low Latency 달성을 위해 Phone Relay와 Dashboard State Sync를 최적화한 실시간 상태 동기화 메커니즘 도입
• 상황별 Risk Level 및 Intent를 추출하여 단순 응답이 아닌 행동 지침(Action Recommendation)을 생성하는 추론 로직 구현