AI 생성 코드의 Validation Debt 해결을 위한 Spec-Validated Workflow 구축

Context

AI의 구현 속도가 인간의 검증 속도를 초과하며 발생하는 Validation Debt 문제 직면. 단순한 Prompt 개선으로는 AI의 자의적 생략과 논리적 비약을 제어할 수 없는 아키텍처적 한계 노출.

Technical Solution

• AI-speed Implementation과 Human-speed Verification 간의 불균형을 해결하기 위한 시스템적 검증 루프 도입
• 단순 규칙(Rule) 기반 프롬프트를 넘어 강제적 경계(Boundary)를 설정하는 Spec-Validated Coding 구조 설계
• Acceptance Criteria를 Spec 파일에 직접 매핑하여 구현 단계부터 검증 증거를 요구하는 워크플로우 구축
• 작성 에이전트와 독립된 별도의 Validator를 통해 단계별 증거(Evidence Trail)를 생성하고 검증하는 교차 확인 체계 적용
• anchored.yml 기반의 설정 파일로 검증 규칙을 버전 관리하여 팀 전체의 일관된 Enforcement 메커니즘 확보
• 단순 결과물 확인이 아닌 결정 과정의 추적 가능성을 보장하는 Evidence Trail 저장소 구축