20,000달러 투입으로 Zero-day 발굴 및 Working Exploit 구현한 Mythos 분석

Context

기존 LLM 기반 취약점 분석은 높은 False Positive 비율과 단순 경고 수준의 탐지에 그쳤던 한계 존재. 특히 복잡한 공격 체인(Attack Chain)을 완결하여 실제 네트워크 장악까지 이어지는 End-to-End 실행 능력이 부족한 상황.

Technical Solution

• 대규모 Token Budget 투입을 통한 Brute-force 방식의 소스 코드 개별 반복 분석 수행
• 단순 탐지를 넘어 실제 동작하는 Working Exploit 생성 능력을 통한 False Positive 획기적 제거
• Reconnaissance부터 Network Takeover까지 이어지는 전체 Attack Chain 자동화 구현
• 모델 자체의 성능 향상과 더불어 정교한 Scaffold 설계를 통한 취약점 탐색 효율 극대화
• 고비용 추론 인프라를 활용한 Exhaustive Search 전략으로 기존에 발견되지 않은 Old Bug 식별