Agent Loop 인프라 구축으로 3일 만에 111개 웹 파트 및 5개 백엔드 서비스 자동 생성

Context

단순한 AI Prompting 기반의 코드 생성 방식은 일관성 없는 결과물과 환경 의존적인 오류로 인해 실제 프로덕션 적용에 한계 노출. 기능 구현 중심의 개발 모델은 AI가 생성한 대량의 코드를 검증하고 유지보수하는 운영 비용을 감당하지 못하는 병목 현상 발생.

Technical Solution

• AI를 단순 도구가 아닌 정의된 역할과 책임이 부여된 팀원으로 취급하는 Workflow Architecture 설계
• 무한 루프 방지와 안정적 실행을 위한 Loop Detection 및 Error Recovery 메커니즘 구현
• 코드 생성물의 신뢰성 확보를 위해 Human-in-the-loop를 대체하는 자동화된 Quality Gates 도입
• macOS 권한, Gateway 재시작, Toolchain 충돌 등 환경적 변수를 극복하는 Resilience Engineering 적용
• Git 기반의 Recovery 시스템과 동적 Config 업데이트를 통한 상태 관리 체계 구축
• 단순 코드 생성을 넘어 설계, 빌드, 테스트 전 과정을 통합한 Autonomous Agent Loop 인프라 구축