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How I was introduced to SQL window function
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Window Function 도입을 통한 CRM 데이터 집계 구조 최적화

How I was introduced to SQL window function

Dhairya Pandya2026년 5월 4일2beginner

Context

Multi-tenant CRM 환경에서 수천 건의 행을 처리하는 Analytics Dashboard 구현 필요성 제기. 기존 Group By 방식으로는 데이터 행을 유지하며 누적 합계와 랭킹을 동시에 계산하는 Waterfall 구조 구현에 한계 발생.

Technical Solution

  • Window Function 도입을 통한 행 붕괴 없는 데이터 집계 구조 설계
  • PARTITION BY 설정을 통한 지역별(Region) 독립적 데이터 처리 윈도우 구성
  • ORDER BY와 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING 구문을 활용한 월별 Revenue Running Total 계산 로직 구현
  • RANK() 함수 적용을 통한 분기별 영업 사원 성과 기반의 정밀한 순위 산출
  • Group By의 데이터 축소 특성과 Window Function의 행 유지 특성을 구분하여 쿼리 복잡도 감소

- 집계 결과와 개별 행의 상세 정보를 동시에 조회해야 하는 경우 Window Function 검토 - 누적 합계(Running Total) 구현 시 ROWS BETWEEN 구문을 통한 프레임 범위 명확화 - 그룹별 독립 랭킹 산출 시 PARTITION BY와 ORDER BY 조합의 효율성 검증

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