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ETL 제거를 통한 Zero Copy 아키텍처 기반 데이터 실시간 가시성 확보
Don't Repeat Data: Zero Copy
AI 요약
Context
외부 시스템의 데이터를 로컬로 복제하는 전통적인 ETL 방식의 복잡성과 동기화 오버헤드 발생. 데이터 중복 저장으로 인한 보안 리스크 증대 및 대규모 데이터 전송 시 네트워크 병목 현상이 주요 한계점으로 작용.
Technical Solution
- Virtual Data Fabric Tables 도입을 통한 데이터 물리적 복제 제거
- 요청 시점에 소스 시스템으로 직접 쿼리를 전송하는 On-demand Fetching 방식 채택
- 외부 데이터를 로컬 DB에 저장하지 않고 메모리에 일시적으로 유지하는 임시 윈도우 구조 설계
- 데이터 소유권을 소스 시스템에 유지하여 목적지 시스템의 보안 관리 부담 최소화
- 대규모 데이터셋의 경우 소스 시스템에서 연산을 수행하고 결과값만 전송받는 전략 적용
실천 포인트
- PII 등 민감 데이터 처리 시 복제 없이 조회하는 Zero Copy 검토 - 실시간성 요구도가 높은 IT Ops 모니터링 지표의 동기화 주기 제거 가능성 확인 - API Rate Limit 및 소스 시스템의 부하 가능성을 고려한 쿼리 최적화 전략 수립 - 로컬 인덱싱 불가로 인한 복잡한 Join 및 Aggregation 작업의 성능 제약 사항 분석