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Dev.toAI/ML
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AI Agent의 환각 제어를 위한 Product Definition의 인프라화
Define Your Product
AI 요약
Context
기존 소프트웨어 개발 프로세스에서 제품 정의가 Jira, Slack, Git Commit 등 파편화된 채로 존재하여 인간의 추론 능력에 의존해 온 한계 노출. AI Agent 도입 시 이러한 모호한 Context가 토큰 낭비와 잘못된 구현을 가속화하는 병목 지점으로 작용함.
Technical Solution
- Spec Driven Development(SDD) 도입을 통한 구현 전 의도된 동작의 명시적 정의 체계 구축
- 일회성 문서가 아닌 지속적으로 업데이트되는 'Permanent Product Definition'으로의 패러다임 전환
- 제품 정의를 일시적 스캐폴딩이 아닌 영구적 Infrastructure로 취급하여 기계와 인간이 공유하는 Single Source of Truth 확보
- AI Agent가 참조 가능한 Machine-readable 포맷의 제품 정의서를 통해 Context Window 내 정확한 비즈니스 룰 주입
- 파편화된 Folklore(구전 지식)를 정형화된 데이터 구조로 변환하여 AI의 잘못된 추론 가능성 제거
실천 포인트
- 현재 제품 정의가 여러 채널(Slack, Jira, Wiki)에 분산되어 있는지 점검 - AI Agent 도입 전, 비즈니스 룰과 아키텍처 정의를 Machine-readable한 명세서로 표준화 - Spec Driven Development 적용 시 명세서의 생명주기를 구현 단계 이후까지 유지하는 프로세스 설계 - 코드 변경 시 제품 정의서가 함께 업데이트되는 동기화 메커니즘 검토