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Dev.toAI/ML
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인간의 Coordination 비용 제거를 위한 AI 기반 Build Cycle Orchestrator 설계
BMAD Story Automator in Practice: Handing 5 Stories to AI for Autonomous Execution
AI 요약
Context
BMAD 환경에서 개별 Story 구현보다 Spec 생성, 구현, 테스트, 리뷰로 이어지는 반복적 Coordination 과정의 오버헤드가 병목 지점으로 작용함. 단순 모델 호출을 넘어 여러 단계의 파이프라인을 지속적으로 모니터링하고 제어해야 하는 Human Orchestration 계층의 피로도 누적을 해결해야 함.
Technical Solution
- Story Complexity Matrix 기반의 정량적 난이도 산출 및 Agent 할당 전략 수립
- Complexity Score에 따라 Low(Claude), Medium/High(Codex) 등 모델을 차등 배치하는 Model Orchestration 구조 설계
- Stop Hook 설치를 통한 워크플로우 중단 방지 및 .claude/settings.json 기반의 상태 관리 체계 구축
- 'Spec $\rightarrow$ Implementation $\rightarrow$ Test Automation $\rightarrow$ Review $\rightarrow$ Retrospective'로 이어지는 상태 전이 파이프라인 자동화
- 실행 설정의 명시적 저장(Explicit Configuration Save)을 통한 시스템 복구 가능성 및 감사 추적성(Auditability) 확보
- 프로젝트 컨텍스트 파일(project-context.md)에 Retrospective 결과를 자동 append 하는 피드백 루프 구현
실천 포인트
1. 작업 단위의 복잡도를 정량화하는 매트릭스가 존재하는가?
2. 복잡도에 따라 서로 다른 성능/비용의 모델을 매핑하는 전략이 있는가?
3. 자동화 파이프라인의 각 단계별 상태 저장 및 복구 메커니즘이 설계되었는가?
4. Human-in-the-loop가 필요한 결정 지점이 명확히 정의되었는가?