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Dev.toAI/ML
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Go 기반 MCP Server 구현을 통한 LLM 외부 데이터 연동 표준화
Building Your First MCP Server in Go
AI 요약
Context
LLM의 고립된 환경으로 인한 외부 데이터베이스 및 API 접근 불가 문제 발생. 이를 해결하기 위해 LLM과 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜인 Model Context Protocol(MCP) 도입 필요성 대두.
Technical Solution
mcp-go라이브러리를 활용한 표준 MCP 서버 구조 설계WithToolCapabilities(false)설정을 통한 런타임 Tool 리스트 고정으로 초기화 오버헤드 제거- LLM의 판단 근거가 되는 Tool Description 기반의 동적 호출 인터페이스 정의
RequireString메서드를 활용한 엄격한 파라미터 타입 검증 및 에러 처리 로직 구현- HTTP/Port 기반 통신 대신
ServeStdio를 통한 stdin/stdout 기반의 저지연 프로세스 간 통신(IPC) 채택 go build를 통한 단일 바이너리 배포로 런타임 의존성 제거 및 배포 단순화
실천 포인트
1. LLM이 도구를 정확히 호출하도록 Tool Description을 구체적으로 정의했는가?
2. `ServeStdio` 방식을 통해 네트워크 레이어 없이 프로세스 직접 통신을 구현했는가?
3. `NewToolResultError`를 사용하여 서버 중단 없이 LLM이 인지 가능한 소프트 에러를 반환하는가?
4. 단일 바이너리 형태로 빌드하여 클라이언트(Claude Code, Cursor) 환경의 의존성 문제를 해결했는가?