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Your Postgres will die at 50 concurrent users, not 50,000. Here is the connection pooling guide nobody handed you.
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Database

Postgres 연결 제한으로 인한 장애 해결 및 Connection Pooling 설계 전략

Your Postgres will die at 50 concurrent users, not 50,000. Here is the connection pooling guide nobody handed you.

Chalom Ellezam2026년 6월 15일12분intermediate

AI 요약

Context

Postgres의 Process-per-connection 모델로 인한 높은 메모리 점유와 max_connections 제한이 병목 지점으로 작용. 특히 Serverless 환경의 빈번한 Cold-start와 ORM의 기본 Pool 설정이 결합되어 적은 동시 사용자 수에도 Database Connection 고갈로 인한 시스템 전체 장애가 발생하는 구조적 한계 노출.

Technical Solution

  • OS Process 기반의 연결 모델 특성에 따른 Connection 비용 최적화 설계
  • Serverless 및 Edge Runtime의 stateless 특성을 고려한 Connection Pooler(PgBouncer, Supavisor 등) 도입으로 Client-to-DB 연결 분리
  • ORM(Prisma, Drizzle 등)의 프로세스별 기본 Pool Size 설정값 조정 통한 불필요한 Connection 점유 억제
  • 실제 동시 사용자 수와 요청당 Endpoint 호출 횟수를 계산한 정밀한 Connection Budget 산출
  • 내부 프로세스(autovacuum 등)를 위한 Reserved Connection 확보를 통한 시스템 안정성 강화
  • HTTP 기반 Stateless 프로토콜 검토를 통한 Connection-per-process 모델의 근본적 탈피 가능성 분석

실천 포인트

- DB의 max_connections 설정값과 현재 App Process 수의 곱을 비교하여 Headroom 확인 - Serverless 환경 사용 시 반드시 중간에 Connection Pooler 배치 여부 검토 - ORM 도입 시 기본 Pool Size 설정을 무시하지 말고 인프라 규모에 맞게 명시적 설정 - (동시 사용자 수 × 요청당 호출 수) + 20% 버퍼를 통해 필요한 실질 연결 수 계산

태그

#PostgreSQL#Database Optimization#PgBouncer#Connection Pooling#Serverless
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