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Repository와 UoW 패턴을 통한 도메인 로직과 데이터 계층의 완전 분리
Enterprise Design Patterns in Python: Repository & Unit of Work — Real-World E-Commerce Example
AI 요약
Context
E-Commerce 주문 시스템에서 재고 차감, 주문 생성, 결제 기록 등 여러 데이터 변경 작업이 동시에 발생함. 개별 리포지토리 호출 시 트랜잭션 원자성 보장이 어려워 데이터 불일치 및 Partial State 발생 가능성이 존재함.
Technical Solution
- AbstractRepository 인터페이스 도입을 통한 데이터 저장소 의존성 제거 및 도메인 모델 보호
- Repository 패턴으로 DB 접근 로직을 Collection-like 인터페이스로 추상화하여 인프라 교체 유연성 확보
- Unit of Work 패턴을 적용해 여러 리포지토리의 작업을 단일 트랜잭션 범위로 묶어 Atomic commit 수행
- Domain Model에 비즈니스 규칙(재고 부족 검증 등)을 응집시켜 Service 계층의 로직 단순화
- SQLite implementation을 통한 구체적인 데이터 매핑 계층 분리로 테스트 용이성 증대
- Context Manager(
__enter__,__exit__)를 활용한 트랜잭션 생명주기 자동 관리
실천 포인트
- 비즈니스 로직 내에 SQL 쿼리나 DB 라이브러리 의존성이 포함되어 있는지 확인 - 여러 엔티티를 동시에 업데이트하는 작업 시 Unit of Work를 통해 원자적 트랜잭션 처리 여부 검토 - 인프라 계층 교체 가능성을 고려하여 Interface 기반의 Repository 설계 적용 - 도메인 모델 내에 유효성 검사 로직을 포함하여 데이터 무결성 보장