Query Time 평가 기반 User Context 도입을 통한 모델 최적화 및 개인화 구현

Context

기존 Power BI Calculated Column은 Process 단계에서 값이 확정되어 모든 사용자에게 동일한 결과를 제공하는 정적 구조임. 대규모 데이터셋에서 물리적 컬럼 생성 시 메모리 비용 증가와 리소스 낭비가 발생하는 한계점이 존재함.

Technical Solution

• Expression Context를 User Context로 설정하여 계산 시점을 Process 단계에서 Query Time으로 변경한 설계
• USERCULTURE(), USERPRINCIPALNAME() 등 User-aware DAX 함수를 연동하여 사용자별 동적 값 반환 체계 구축
• Import Mode에서 물리적 저장 공간을 점유하지 않는 Virtual Column 형태로 동작시켜 모델 Bloat 현상 억제
• 번역 텍스트 사용 시 Stable Key(숫자 ID 등) 기반의 Sort by Column 및 Group By 설정으로 슬라이서 선택 일관성 확보
• 단순 산술 연산 및 분류 로직을 쿼리 시점으로 이관하여 데이터 저장소 부하를 계산 엔진 부하로 분산하는 Trade-off 적용