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Dev.toAI/ML
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A2A 프로토콜 기반 Multi-Agent 협업 및 Capability 표준화 설계
Introduction to A2A and Agent Search
AI 요약
Context
단일 Agent의 기능적 한계와 도메인 간 지식 파편화로 인해 다수 Agent 간의 상호 운용성 확보가 필수적인 상황. 기존 MCP(Model Context Protocol)는 단일 Agent의 도구 접근에 최적화되어 Agent 간 상호 인증 및 자율적 협업을 위한 통신 규격이 부재한 상태임.
Technical Solution
- HTTP 기반의 Open Protocol 도입을 통한 Agent 간 표준 메시지 교환 및 상호 작용 체계 구축
- Agent Card를 활용하여 내부 상태 및 구현 세부 사항을 은닉한 상태에서 외부로 Capability 정보만 공개하는 Discovery 메커니즘 설계
- Task ID 기반의 상태 관리(submitted, working, input-required, completed)를 통해 비동기적 협업 프로세스의 정합성 유지
- Server-Sent Events(SSE)를 통한 중간 처리 과정의 실시간 스트리밍으로 긴 추론 시간이 소요되는 Agent 작업의 가시성 확보
- 인증 수준에 따른 Extended Card 제공으로 Capability Tiering을 구현하여 보안 요구사항별 접근 제어 적용
- MCP를 하위 데이터 소스 접근 계층으로, A2A를 상위 Agent 오케스트레이션 계층으로 배치하는 계층적 아키텍처 구성
실천 포인트
- Multi-Agent 시스템 설계 시 각 Agent의 역량을 정의하는 표준 Metadata(Agent Card) 정의 여부 검토 - 단순 API 호출을 넘어 Task 상태 전이 모델(State Machine)을 통한 작업 추적 체계 도입 - 서비스 간 인증 수준에 따라 제공 기능을 차등화하는 Capability-based Access Control 적용 고려 - 정적 데이터 접근(MCP)과 동적 협업(A2A)의 책임 영역을 분리하여 시스템 복잡도 제어