Agentic Fusion 기반 다중 모델 협업을 통한 비용 최적화 및 품질 고도화

Context

단일 LLM 의존 시 발생하는 성능 저하와 Frontier 모델의 과도한 비용 지출 사이의 Trade-off 발생. 단순 반복 실행이 아닌 구조적 검증 프로세스의 부재로 인한 결과물 신뢰도 저하 문제 해결 필요.

Technical Solution

• Agentic Fusion 아키텍처 도입을 통한 Planner-Main-Reviewer 역할 분리 설계
• Read-only 권한의 Planner 그룹을 통한 병렬 경로 탐색 및 최적 접근 방식 제안
• Tool Access 권한을 가진 Main 모델 중심의 실제 작업 수행 및 실시간 가시성 확보
• 독립적 Reviewer 그룹의 교차 검증과 Verdict Loop를 통한 최종 결과물 승인 체계 구축
• Schema 레벨의 권한 제어를 통한 Planner 및 Reviewer의 시스템 접근 차단으로 Security 확보
• Memory.md 및 User.md 자동 업데이트 기반의 Self-improving 메커니즘 구현