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Show GN: 아이디어부터 앱스토어까지 — Flutter/Flame 게임 출시 하네스 (Claude Code 플러그인)
Generator-Evaluator 루프 기반의 Flutter/Flame 게임 출시 자동화 하네스 구현
AI 요약
Context
반복적인 게임 개발 절차와 빈번한 배포 함정으로 인한 리소스 낭비 발생. 단순 AI 생성 방식의 낮은 신뢰도와 '바이브 코딩'의 한계를 극복하기 위한 구조적 가드레일 필요성 대두.
Technical Solution
- Generator와 Evaluator를 분리한 루프 구조 설계를 통한 코드 품질 검증 자동화
- 코드 분석을 넘어 실제 게임 런타임을 구동하여 판정하는 Skeptical Evaluator 도입
- 외부 에셋 의존성을 제거한 코드 합성 오디오 및 드로잉 비주얼 기반의 Zero-Sourcing 전략 채택
- App Store 및 Play Store의 심사 거절 사유를 반영한 ATT 리젝 회피 및 번들 ID 일관성 로직 내장
- PRD 정의부터 스토어 메타데이터 입력 및 CI 배포까지 이어지는 End-to-End 파이프라인 구축
- 사람의 최종 승인 게이트를 배치한 Human-in-the-loop 구조로 배포 안정성 확보
실천 포인트
1. AI 생성물의 신뢰도 확보를 위해 생성-평가 단계를 물리적으로 분리했는지 확인
2. 정적 분석 외에 런타임 실행 결과를 피드백 루프에 포함하는 검증 체계 검토
3. 외부 종속성을 최소화하는 코드 기반 에셋 생성 방식으로 초기 개발 속도 최적화
4. 플랫폼별 심사 가이드라인을 코드 레벨의 가드레일로 사전 정의하여 리젝률 감소